Vratislav Holub Nuair a d'athraigh Apple ó phróiseálaithe Intel go dtí a réiteach féin i bhfoirm sliseanna Apple Silicon dá ríomhairí, d'fheabhsaigh sé feidhmíocht agus tomhaltas fuinnimh go suntasach. Fiú le linn an chur i láthair féin, d'aibhsigh sé na príomhphróiseálaithe, atá le chéile mar an tslis iomlán agus atá taobh thiar dá chumais. Ar ndóigh, i dtaca leis seo i gceist againn LAP, GPU, Neural Engine agus níos mó. Cé go bhfuil ról an LAP agus an GPU ar eolas go ginearálta, níl roinnt úsáideoirí Apple soiléir fós cén úsáid a bhaintear as an Inneall Néarach i ndáiríre.
D'fhéadfadh sé a bheith suim agat
Pavel Jelic Tá an fathach Cupertino ag Apple Silicon bunaithe ar a sceallóga don iPhone (A-Sraith), atá feistithe le beagnach na próiseálaithe céanna, lena n-áirítear an Neural Engin thuasluaite. Mar sin féin, níl fiú gléas amháin soiléir go hiomlán cad chuige a n-úsáidtear é agus cén fáth a dteastaíonn sé uainn ar chor ar bith. Cé go bhfuil muid soiléir go leor faoi seo don LAP agus GPU, tá an chomhpháirt seo i bhfolach níos mó nó níos lú, agus cinntíonn sé próisis réasúnta tábhachtacha sa chúlra.
Cén fáth go bhfuil sé go maith Inneall Néarach a bheith agat
Ach caithfimid solas ar an rud fíor-riachtanach nó maith go bhfuil ár gcuid Mac le sliseanna Apple Silicon feistithe le próiseálaí speisialta Neural Engine. Mar is eol duit, tá an chuid seo go sonrach chun oibriú le hintleacht shaorga agus le meaisínfhoghlaim. Ach ní chaithfidh sé sin ann féin mórán a nochtadh. Mar sin féin, dá mbeimid chun achoimre a dhéanamh air go ginearálta, is féidir linn a rá go bhfreastalaíonn an próiseálaí chun na tascanna ábhartha a luathú, rud a fhágann go bhfuil obair an GPU clasaiceach i bhfad níos éasca agus a luasaíonn ár gcuid oibre go léir ar an ríomhaire a thugtar.
Seo mar a chuir Apple an sliseanna M1 i láthair
Go sonrach, úsáidtear an Inneall Neural le haghaidh tascanna gaolmhara, nach bhfuil, ar an gcéad amharc, difriúil ar bhealach ar bith ó ghnáthchúraimí. Is féidir anailís físe nó aithint gutha a bheith i gceist leis seo. I gcásanna den sórt sin, tagann meaisínfhoghlaim i bhfeidhm, rud a bhíonn éilitheach ar fheidhmíocht agus ar thomhaltas fuinnimh. Mar sin ní ghortaíonn sé cúntóir praiticiúil a bheith agat le fócas soiléir ar an gceist seo.
Comhoibriú le Core ML
Téann creat Core ML Apple lámh ar láimh leis an bpróiseálaí féin freisin. Tríd an méid sin, is féidir le forbróirí oibriú le samhlacha meaisínfhoghlama agus feidhmchláir suimiúla a chruthú a úsáidfidh na hacmhainní go léir atá ar fáil dá bhfeidhmiúlacht. Ar iPhones agus Mac nua-aimseartha le sliseanna Apple Silicon, cabhróidh an Neural Engine leo seo. Tar éis an tsaoil, tá sé seo freisin ar cheann de na cúiseanna (ní amháin) cén fáth go bhfuil Macs chomh maith agus cumhachtach sa réimse a bheith ag obair le físeáin. I gcás den sórt sin, ní bhíonn siad ag brath ach ar fheidhmíocht an phróiseálaí grafaicí, ach freisin faigheann siad cabhair ón Neural Engine nó ó innill meáin eile le haghaidh luasghéarú físeáin ProRes.
Inneall Néarúil i gcleachtas
Thuas, tá sceitseáil éadrom déanta againn cheana féin ar a n-úsáidtear an Inneall Néarach i ndáiríre. Chomh maith le feidhmchláir a oibríonn le meaisínfhoghlaim, cláir le haghaidh eagarthóireacht físeáin nó aithint gutha, cuirfimid fáilte roimh a chumais, mar shampla, san fheidhmchlár dúchais Grianghraif. Má úsáideann tú an fheidhm Téacs Beo ó am go chéile, nuair is féidir leat téacs scríofa a chóipeáil ó aon íomhá, tá an Neural Engine taobh thiar de.
D'fhéadfadh sé a bheith suim agat
